Principal Data Engineer – Creditas

Titulo da Vaga: Principal Data Engineer

Nome da Empresa: Creditas

Salário:

Localização: São Paulo – SP

Descrição da Vaga: Creditas é uma plataforma digital focada em melhorar a vida das pessoas na América Latina em 3 ecossistemas: auto, imobiliário e benefícios corporativos. A empresa disponibiliza um amplo leque de produtos e serviços aos seus clientes, incluindo soluções fintech, seguros digitais e soluções ao consumidor, usando sua tecnologia proprietária para oferecer uma experiência única. Sua carteira de crédito inclui crédito imobiliário, de veículo e empréstimo consignado, proporcionando acesso a soluções e serviços com opções integradas de financiamento e refinanciamento. Em seguros digitais, é a maior corretora independente do Brasil, oferecendo seguros de automóveis, residenciais e corporativos em parceria com mais de 17 operadoras. Fundada em 2012, emprega mais de 2.500 tripulantes (colaboradores) em escritórios em São Paulo, Valência (Espanha) e Cidade do México. Recebeu aportes de fundos de capital de risco internacionais, que somam mais de US$ 829 milhões e foi reconhecida pelos rankings KPMG, Business Insider e Glassdoor como uma das fintechs mais promissoras do mundo. Nosso time de Product Technology Transformamos realidades por meio da Tecnologia. É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes. Com tecnologia desenvolvida 100% dentro de casa, trabalhamos com todas as linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais. Se Tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave! Quais são as responsabilidades desta vaga: Como Principal em Engenharia de Dados, você será fundamental no desenvolvimento e manutenção de nossa infraestrutura de dados, garantindo o manuseio eficiente do processamento e armazenamento de dados em grande escala, apoiando na construção da nossa Plataforma de Dados Creditas Projetar, construir e manter pipelines de dados e sistemas de banco de dados escaláveis e confiáveis, gerenciando soluções e automatizando processos, usando ferramentas como Spark, AirFlow, Redash, EMR e Redshift e garantindo a adesão às políticas de governança de dados. Projetar, construir, manter e otimizar soluções na AWS, desenvolvendo soluções escalonáveis de processamento de dados, implementando processos CI/CD para essas soluções e aproveitando ferramentas de infraestrutura como código (IaC) para agilizar operações de dados e aprimorar implantações de soluções de dados. Implemente soluções de dados usando tecnologias de ponta como Spark, Python e vários serviços AWS (S3, Redshift, EMR, Athena, Glue). Orientar e treinar colegas engenheiros da equipe, promovendo um ambiente de crescimento e melhoria contínua. Identificar e resolver defit nas capacidades e processos da equipe para aumentar a eficiência e o sucesso da equipe. Precisamos de alguém com: Experiência em engenharia de dados, trabalhando em projetos de engenharia de dados e BigData, Fortes habilidades de programação em Python, Java, Scala ou linguagens semelhantes, Experiência prática na construção de plataformas de dados escalonáveis e pipelines de dados confiáveis usando tecnologias como Spark, Hadoop, Databricks, AWS SQS, AWS Kinesis, Kafka, etc, Se sentir confortável com os blocos de construção de sistemas backend modernos, arquitetura orientada a eventos e a capacidade de articular os prós/contras de diferentes abordagens com soluções recomendadas, Profundo conhecimento de processamento de dados, se sentir confortável em trabalhar com conjuntos de dados de grandes volumes e em processos de ingestão, transformação e processamento distribuído de dados em alta escala, Experiência com as mais recentes tecnologias e tendências em plataformas de dados e nuvem, Familiaridade com bancos de dados e tecnologias analíticas do setor, incluindo Data Warehousing, Data Lakes, ETL e bancos de dados relacionais, Se sentir confortável em trabalhar com tecnologias de conteinerização e orquestração (Docker, Kubernets), Compromisso com a qualidade, você se orgulha de entregar um trabalho que se destaca pela precisão, desempenho e confiabilidade dos dados, estabelecendo um alto padrão para a equipe e para a organização, Capacidade de comunicar problemas de dados complexos, adaptando a mensagem ao público e apresentando-a de forma clara e concisa, Ter a capacidade de trabalhar em um ambiente dinâmico e ter uma abordagem proativa na resolução de problemas, Ser uma referência de técnica para colegas engenheiros, demonstrando empatia, criatividade, curiosidade e capacidade em lidar com o cliente, Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com capacidade de inovar e se adaptar a ambientes de ritmo acelerado, Projetar e construir soluções escaláveis e seguras. Disponibilidade para trabalhar presencialmente uma semana por mês em nossa sede em São Paulo. Nosso processo: O processo seletivo se inicia na candidatura e, para algumas oportunidades, há alguns testes adicionais. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail. Conheça nossos benefícios: Seguro de Vida Coletivo, Plano de Saúde (SulAmérica), Plano Odontológico (SulAmérica), Universidade Corporativa (Academy), Wellz: atendimentos psicológicos gratuitamente, Gympass/Wellhub: acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas, Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade, Auxílio Creche, Auxílio para Filhos(as) com Deficiência, Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental, Modelo de trabalho: remoto, presencial ou híbrido, Vale-Transporte (VT) ou estacionamento conveniado, Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card), WeWork: coworkings em diversos lugares do Brasil, Convênio farmácia, Empréstimo consignado, Antecipação salarial, Programa de Educação Financeira. Diversidade no DNA Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças. Esse é um trabalho constante e sem pausas. Promover um ambiente diverso impacta diretamente na geração das novas formas de resolver problemas e na criatividade para desenvolver produtos e soluções inovadores. Cada vez que conhecemos uma nova perspectiva de mundo, novos horizontes e oportunidades se abrem. Para fortalecer essa rede, focamos em: Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia. Queremos que a nossa Tripulação tenha o máximo possível de representatividade da sociedade onde vivemos. Inclusão: Queremos promover um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas, especialmente aquelas que fazem parte de grupos sociais sub-representados sintam-se acolhidas e se considerem parte da Creditas. Equidade: Temos o compromisso de promover e garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas dentro da Creditas, diminuindo vieses em todas as nossas decisões. Mais do que acolhimento, é possível encontrar espaço para liderar e co-construir o futuro da Diversidade & Inclusão na Creditas ao lado dos nossos grupos de afinidade.Beneficios:Formação Acadêmica:Não informadoExperiência:Salário:A combinarCargo:Engenheiro de softwareEmpresa:CreditasAtua com atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários.Ramo:Financeiras (CK)

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