Senior Data Analyst –

Titulo da Vaga: Senior Data Analyst

Nome da Empresa:

Salário:

Localização: São Paulo – SP

Descrição da Vaga: Job Description :Como será o seu dia a dia

• Compreender as solicitações, os problemas e as metas das partes interessadas e ser capaz de identificar se o entrega responde à pergunta, resolve problemas e como prever proativamente as necessidades futuras.
• Delegar e orientar os colegas menos experientes em tarefas operacionais ou executá-las com rapidez e precisão.
• Participar e liderar análises estratégicas que afetem a direção dos negócios
• Desenvolver um bom relacionamento com as partes interessadas e os colegas para criar confiança, inclusão e participação ativa nas decisões comerciais e tecnológicas.
• Ser especialista em métricas de saúde e em cada conexão com ações, sendo capaz de fazer inferências sobre melhorias ou reduções e conectá-las às metas e necessidades do negócio. Usa-o para ajudar estrategicamente a equipe de negócios, demonstrando, usando os dados, onde e por que são os melhores caminhos a seguir.
• Ser capaz de entender a operação, as tarefas e a direção do negócio e como conectar os dados a cada uma delas de forma a agir como consultor para mostrar os possíveis caminhos a seguir a todas as partes interessadas e colegas.
• Ter boa precisão para desenvolver soluções para os problemas apresentados pela equipe comercial, identificando a causa e como resolvê-la e evitá-la. Agir estrategicamente para priorizar as soluções considerando o impacto e o esforço.
• Ser capaz de desenvolver uma narrativa eficaz usando habilidades avançadas de visualização de dados que impactem as partes interessadas.
• Ser capaz de entender a necessidade de automatizar pipelines de dados usando as práticas recomendadas para fazer fluxos de trabalho eficazes e dimensionáveis para melhorar os processos e as soluções;
• Melhorar os padrões de dados da empresa e ajudar a equipe a implementá-los, atuando como um facilitador de processos.
• Ser capaz de ser ágil para executar códigos avançados e organizados com bom desempenho, pensando em escalabilidade e eficiência e em como elas se conectam com as necessidades futuras e de dados.

Requirements :O que você precisa para assumir o desafio

• Bacharelado em uma área relevante (por exemplo, estatística, matemática, ciência da computação ciência da computação, engenharia, economia, negócios)
• Experiência em SQL, Banco de Dados, Modelagem de Dados;
• Experiência com Análise Exploratória de Dados;
• Experiência em análise de dados com Python;
• Experiência em Processos de ETL e ELT;
• Nível avançado de conhecimentos em Excel;
• Experiência em SparkSQL e Pyspark;
• Experiência em Análise de Issues, Logs, Tuning no PySpark.

Benefícios

• Assistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes;
• Parceira com Gympass e TotalPass;
• Vale Refeição/Alimentação flexível;
• Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local;
• Benefício flexível;
• Zenklub;
• Bônus anual discricionário, atrelado à performance.

VEM FAZER HISTÓRIA COM A GENTE.O QUE TE FAZ ÚNICO, NOS FAZ MELHORES! 🧡About the Team :Sobre a ShôAqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor.Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade. Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shô é seu lugar. Aqui você terá grandes desafios, trabalhará em colaboração com um time diverso e contribuirá para o futuro do e-commerce no Brasil, criamos impacto positivo na vida de milhões de pessoas.Modelo de TrabalhoAdotamos um modelo de trabalho híbrido, esse modelo permite que as pessoas ajustem seu ambiente de trabalho de acordo com suas necessidades pessoais, ao mesmo tempo em que promove a colaboração e interação no escritório.Qual será a sua missãoA equipe de Data & Analytics transforma dados em insights relevantes que geram valor comercial, aproveitando tecnologias e metodologias avançadas para coletar, processar e analisar dados volumosos e complexos.O time de Logistics – Middle Mile atua com stakeholders de diferentes níveis técnicos e hierárquicos, transitando entre tarefas mais simples de apoio à operação até análises complexas para tomadas de decisão executivas. A pessoa sênior de Data & Analytics tem a missão de executar análises estratégicas com impacto consultivo nos negócios, utilizando e aprimorando as soluções de tecnologia e ensinando os colegas menos experientes a aprimorarem suas habilidades.

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