Analista de Engenharia de Dados Pleno – Experian





Titulo da vaga: Analista de Engenharia de Dados Pleno

Empresa: Experian

Descrição da vaga: Company Description

Somos uma empresa global, líder em serviços de informação, conhecida no restante do mundo como Experian. Nos grandes momentos da vida, como a compra de um carro, a ida de um filho para a faculdade ou mesmo a abertura e expansão de um negócio, estamos presentes para empoderar consumidores e clientes a administrarem seus dados com confiança.

Contamos com mais de 20.000 pessoas operando em mais de 44 países; e, ao investirmos nelas, em tecnologia e em inovação, podemos ajudar negócios a se transformar e comunidades a prosperar, permitindo que mais pessoas se sintam incluídas nas oportunidades disponíveis. É dessa forma que todos os dias entregamos o nosso propósito de criar um futuro melhor.

Venha descobrir um mundo inesperado com a gente.

Job Description

Área: Machine Learning e Plataforma de Dados

Subárea: Engenharia de Dados

Quais serão suas principais entregas?

  • Disseminar conhecimento sobre as melhores práticas de uso de dados
  • Garantir que arquitetura comporte necessidades e requisitos técnicos do time de execução, trabalhando em conjunto com times de TI (Arquitetura, Segurança, Infraestrutura) e com áreas de negócio;
  • Desenvolver APIs de acesso e consumo dos dados para disponibilização dos dados como um produto;
  • Desenvolver nossa plataforma de dados integrada a nossa esteira MLOps.

Como será o seu dia a dia?

  • Interagir com unidades de negócio, terceiros, fornecedores e/ou prestadores a fim de garantir o melhor entendimento e implementação dos dados e arquitetura;
  • Participar de discussões baseadas em dados dentro da equipe e entre áreas de negócios, apoiando decisões importantes;
  • Fazer a interface com os times de tecnologia e produtos a fim de definir as melhores práticas quanto ao armazenamento e consumo dos dados, além de sugerir, testar e acompanhar a implementação de novas tecnologias.

Qualifications

O que estamos buscando em você!

  • Graduação completa em cursos relacionados a Tecnologia da Informação e/ou experiência em projetos de Engenharia de Dados;
  • Experiência em Cloud, como por exemplo AWS;
  • Experiência com Spark;
  • Experiência com Airflow;
  • Experiência em linguagens Python/Scala;
  • Conhecimentos em princípios de Engenharia de Software: padrões de projeto, testes automatizados, continous integration/delivery;
  • Inglês técnico.

Additional Information

O que te oferecemos como diferencial!

  • Ambiente em plena transformação ágil;
  • Time colaborativo;
  • Oportunidade de crescimento profissional;
  • Ampla exposição a diferentes áreas da empresa, com desafios de negócios assim como de TI;
  • Temos muito cuidado com o bem-estar dos nossos colaboradores! Em nossos escritórios, mantemos uma estrutura que conta com diversos profissionais e serviços ligados à saúde como massagem, RPG, psicólogo, sala de relaxamento e muito mais! Além disso, temos alguns benefícios diferenciais como licença maternidade e paternidade estendida, horário de trabalho flexível, programa de participação nos lucros e resultados e o Share Saving – programa de ações para todos os funcionários da Experian!

Não atendeu todas as competências descritas na vaga? Estudos mostram que mulheres, pessoas não brancas e PcD deixam de se candidatar em vagas que não atendam 100% dos requerimentos. Aqui na Serasa Experian nós somos dedicados a criar um ambiente diverso e inclusivo. Se você gostou dessa vaga mas sua experiência não se encaixa totalmente, não se preocupe, nós te encorajamos a se aplicar de qualquer forma para que seu perfil seja avaliado!

#LI-REMOTE

Experian Careers – Creating a better tomorrow together

Salário:

Local: São Paulo – SP



https://jobviewtrack.com/pt-br/job-4c1c416c43050307540041430c044e2304441b1b4923464e53422f25010f4b1d531709410a0245651a0f0c1d424a4f444c662e00461849101c004e03000030090d1c592978434a0101064606490248050b47214110071a716b455c4144171b0f07244c06060e6f5654174d5a58/8c1b89058f17db16e6c1e3f2f4207852.html?affid=a3e9e18bd80f6d2fe3562f93953bCandidatar-se a vaga!

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