Cientista de Dados Líder – Turing





Titulo da vaga: Cientista de Dados Líder

Empresa: Turing

Descrição da vaga: Uma empresa em rápido crescimento, que está desenvolvendo a primeira plataforma de dados confiável do mundo para conciliar as demandas de dados de organizações com a privacidade dos consumidores, está procurando contratar um Cientista de Dados Líder. O candidato selecionado será responsável por fornecer sugestões e informações de mercado para auxiliar na solução de complexas questões de negócios. A extensão de navegador gratuita da empresa elimina rastreadores e cookies intrusivos, permitindo que usuários ganhem royalties enquanto navegam, dando a eles controle sobre seus dados e protegendo sua privacidade. Esta é uma vaga de trabalho online ideal para cientistas de dados brasileiros que desejam trabalhar com uma equipe de profissionais talentosos enquanto desenvolvem soluções de ponta voltadas para melhorar a qualidade de vida das pessoas no âmbito digital.

Responsabilidades:

  • Responsabilizar-se pela visão e estratégia da área de ciência de dados da organização
  • Criar ferramentas inovadoras, métodos analíticos de ponta e excelentes produtos
  • Colaborar com importantes clientes e stakeholders para auxiliar na criação de produtos analíticos proprietários e pontuações particulares, como parte de projetos de co-inovação
  • Certificar-se que todo output analítico passe pelo controle de qualidade de cientistas de dados iniciantes e experientes
  • Transmitir com sucesso o “e daí” da análise para os principais stakeholders, utilizando visualizações de dados poderosas, excelentes técnicas de apresentação e linguagem comercial
  • Ajudar os cientistas de dados juniores a crescerem profissionalmente e aprimorarem seu conjunto de habilidades em ciência de dados
  • Usar abordagens e procedimentos de ponta, desenvolvendo novos quando necessário, e oferecer suporte ao design do ciclo de vida de desenvolvimento do modelo de ciência de dados
  • Cuidar do gerenciamento de projetos, incluindo o estabelecimento de requisitos técnicos e comerciais, agendamento de recursos e criação de soluções analíticas

Requisitos:

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • 3 anos de experiência relevante como cientista de dados
  • 3 anos de experiência trabalhando em um grande ambiente de dados utilizando Python, SQL e R
  • 3 anos de experiência criando e usando avançados algoritmos e estatísticas de machine learning, como regressão, simulação, análise de cenário, modelagem, agrupamento, árvores de decisão e redes neurais (incluindo LSTMs e RNNs)
  • 3 anos de experiência relevante desenvolvendo e implementando soluções analíticas para problemas reais
  • 2 anos de experiência com modelagem de dados usando as principais ferramentas da área, como Transformers, Tensorflow, XGBoost, Scikit Learn e PyTorch
  • 2 anos de experiência desenvolvendo e liderando a visão técnica de uma organização, trabalhando de forma independente e próximo à liderança sênior para levar a ciência de dados rumo ao sucesso contínuo no futuro
  • Conhecimento sobre, aptidão e entusiasmo para experimentar novas tecnologias e determinar rapidamente seu valor dentro de organizações
  • Conhecimento prático sobre serviços financeiros, telecomunicações ou serviços públicos será um diferencial
  • Experiência trabalhando com dados a nível de navegador para extrair insights será uma vantagem
  • Experiência trabalhando com dados de crédito ou fraude será um grande diferencial
  • Experiência com liderança e orientação de membros de equipe, juntamente com desenvolvimento e implantação de modelos em um ambiente baseado em nuvem, como GCP e Firestore, será uma vantagem competitiva
  • Excelentes habilidades de comunicação, falada e escrita, em inglês

Salário:

Local: São Paulo – SP



https://jobviewtrack.com/pt-br/job-1218416e4401011a4e07540248050b47214110071a7166e8904948166d2a46104f106a2207020b541d1b1d122b1a0c1a14565e/874d860da116cba927b514bf9baf5a40.html?affid=a3e9e18bd80f6d2fe3562f93953bCandidatar-se a vaga!

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