Data Engineer Spec II – Santander

Titulo da vaga: Data Engineer Spec II

Empresa: Santander

Descrição da vaga: Data Engineer Spec II

Country: Brazil

WHAT YOU WILL BE DOING

Atividades:

  • Liderança técnica referente ao ecossistema Data & Analytics;
  • Implementação end-to-end de aplicação analítica;
  • Orientar/ensinar as áreas de negócio na utilização das tecnologias do ecossistema Data & Analytics;
  • Comunicação do andamento dos projetos e da área com todos os níveis da organização;
  • Acompanhamento da saúde tecnológica da aplicação, buscando a eficiência e continuidade de negócio. Implementação de guias de uso, monitoramento reativo e proativo através de indicadores;
  • Comunicação com os órgãos/fóruns regulatórios e grupos de trabalho;
  • Comunicação com outros times de tecnologia do banco e fornecedores das tecnologias;
  • Comunicação com outras instituições financeiras para troca de experiência;
  • Utilização da metodologia do banco, atentando-se aos processos e seguindo os procedimentos de forma plena, cumprindo as normas e adequando-se aos controles internos e externos, utilizando ferramental apropriado;
  • Vivência em metodologias ágeis.

Requisitos Imprescindíveis:

  • Organização e disciplina, com capacidade de organizar as próprias atividades;
  • Capacidade de propor, comunicar e mensurar indicadores e propor melhorias;
  • Boa comunicação e ser um bom ouvinte adequando-se a cada interlocutor;
  • Bom relacionamento interpessoal para tratamento com outras áreas do banco;
  • Capacidade de negociação;
  • Experiência em Linux, ambiente Openshift e Devops;
  • Experiência prática na implementação de sistemas utilizando Spark Streaming e Batch;
  • Experiência em integração de sistemas, monitoramento e segurança;
  • Experiência em fluxos de dados streaming e arquitetura fast;
  • Vivência em:
  • SQL, Oracle/Exadata;
  • Cloud, preferencialmente Azure
  • Desenho e construção de ETLs para dados em batch ou stream
  • Modelagem de dados (relacional, multidimensional e grafos)
  • Transformações de dados com processamento distribuído e paralelo ou grandes volumes com uso de Databricks ou outra distribuição do spark
  • Virtualização e plataformas de self-service para Bi/analytics com low-code
  • Shell script, Python, Scala, Java ou SAS
  • Experiência:
  • Conteinerização, (Kubernets, Openshift, etc.);
  • Devops, Dataops e MLOps
  • SRE, DevSecOps
  • Framework Kedro
  • Orquestração de Pipelines (Jenkins, Airflow, Data Factory) e monitoramento
  • Linux

Requisitos desejáveis:

  • Conhecimentos em Scala ou Python;
  • Conhecimentos em fluxos de dados streaming e arquitetura fast;
  • Conhecimento micros serviços;
  • Conhecimento em machine learning;
  • Inglês ou Espanhol;
  • Certificações Cloud (Databricks Engineering, DataBricks Analytics, Microsoft AZ900, DP900 e AI900);

#LI-Hybrid

Salário:

Local: São Paulo – SP


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