Gerente de Engenharia de Dados – Nestlé

Titulo da vaga: Gerente de Engenharia de Dados

Empresa: Nestlé

Descrição da vaga: RESUMO DA POSIÇÃO

Localização: Sede – São Paulo

Modalidade: Hibrido

Área / BU: Business Transformation / Datalab

Reporte: Data Analytics Manager

Alguma pessoa interna mapeada? Não

Propósito da posição

Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável. E procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.

Estamos buscando um Gerente de Engenharia de Dados que terá como responsabilidade de liderar e gerenciar equipe multifuncional focados no desenvolvimento e2e de produtos de dados de AI de uma forma segura e escalável afim de impulsionar a tomada de decisões dos negócios na Nestlé.

O dia a dia…

  • Liderar, desenvolver, motivar e orientar uma equipe de engenheiro de dados e business analytics;
  • Interagir com as áreas de negócio para entendimento de problemas e processos, afim de orientá-los e definir os requisitos técnicos;
  • Garantir o sucesso de desenvolvimento de produtos de dados de IA;
  • Capacidade de demonstrar e pensar estratégicamente sobre negócios, produtos e contribuir para resolução e desafios técnicos;
  • Avaliar os pontos fortes dos membros de sua equipe, afim de orientar e ajudar a desenvolver profissionalmente para os próximos níveis de carreira em dados;

O que vai contribuir para o seu sucesso?

  • Experiência de trabalho com tecnologias de big data, banco de dados e armazenamento/processamento de dados em nuvem (MS Azure e Databricks será um diferencial);
  • Experiência em análise e modelagem de dados;
  • Habilidades em comunicação verbal são essenciais, bem como capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times;
  • Experiência em tecnologia, serviços de dados e conceitos de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, MapReduce) e múltiplas linguagens (Python , Scala, SQL e YAML);
  • Conhecimento sólido PySpark ou em uma das principais linguagens de programação, e ser apaixonado(a) por escrever código limpo;
  • Entende o ciclo de vida de dados e conceitos, como linhagem, governança, privacidade, retenção, anonimização, etc.;
  • Inglês avançado;

RESUMO DA POSIÇÃO

Localização: Sede – São Paulo

Modalidade: Hibrido

Área / BU: Business Transformation / Datalab

Reporte: Data Analytics Manager

Alguma pessoa interna mapeada? Não

Propósito da posição

Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável. E procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.

Estamos buscando um Gerente de Engenharia de Dados que terá como responsabilidade de liderar e gerenciar equipe multifuncional focados no desenvolvimento e2e de produtos de dados de AI de uma forma segura e escalável afim de impulsionar a tomada de decisões dos negócios na Nestlé.

O dia a dia…

  • Liderar, desenvolver, motivar e orientar uma equipe de engenheiro de dados e business analytics;
  • Interagir com as áreas de negócio para entendimento de problemas e processos, afim de orientá-los e definir os requisitos técnicos;
  • Garantir o sucesso de desenvolvimento de produtos de dados de IA;
  • Capacidade de demonstrar e pensar estratégicamente sobre negócios, produtos e contribuir para resolução e desafios técnicos;
  • Avaliar os pontos fortes dos membros de sua equipe, afim de orientar e ajudar a desenvolver profissionalmente para os próximos níveis de carreira em dados;

O que vai contribuir para o seu sucesso?

  • Experiência de trabalho com tecnologias de big data, banco de dados e armazenamento/processamento de dados em nuvem (MS Azure e Databricks será um diferencial);
  • Experiência em análise e modelagem de dados;
  • Habilidades em comunicação verbal são essenciais, bem como capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times;
  • Experiência em tecnologia, serviços de dados e conceitos de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, MapReduce) e múltiplas linguagens (Python , Scala, SQL e YAML);
  • Conhecimento sólido PySpark ou em uma das principais linguagens de programação, e ser apaixonado(a) por escrever código limpo;
  • Entende o ciclo de vida de dados e conceitos, como linhagem, governança, privacidade, retenção, anonimização, etc.;
  • Inglês avançado;

São Paulo, São Paulo, BR, 04730-000

São Paulo, São Paulo, BR, 04730-000

Salário:

Local: São Paulo – SP


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