Analista de Dados (Einstein) – Vaga Afirmativa para Pessoas Autistas – aTip

Titulo da Vaga: Analista de Dados (Einstein) – Vaga Afirmativa para Pessoas Autistas

Nome da Empresa: aTip

Salário:

Localização: São Paulo – SP

Descrição da Vaga: Lembrando que esse é um banco de talentos afirmativo e exclusivo para pessoas autistas.Aqui na aTip, nosso propósito é conectar talentos incríveis da comunidade autista com empresas verdadeiramente comprometidas com impacto e inclusão. E o Hospital Albert Einstein é um exemplo brilhante disso. Referência em medicina, ensino e pesquisa, o Einstein busca constantemente a excelência em seus serviços de saúde.Por isso, estamos abridando essa posiçã para Analista de Dados em diferentes níveis de experiência.
Convidamos você a se candidatar e compartilhar seu perfil conosco.No dia-a-dia você vai:

• Organizar dados em bancos de dados (SQL e NoSQL);
• Participar de projetos com a área cliente, fazendo a relação entre as fontes de dados e a lógica de negócio;
• Gerar indicadores, insights e Dashboards para alavancar resultado junto com a área de negócio;
• Criar e manter visualizações interativas avançadas por meio da interpretação e análise de dados, integrando vários componentes de relatórios de várias fontes de dados.

É importante você conhecer:

• Sólido Conhecimento e Experiência em SQL;
• Sólido Conhecimento e Experiência em análise e visualização de dados (Power BI / Tableau / Qlick);
• Conhecimento em Python e/ou R para tratamento e análise de dados;
• Conhecimento e Experiência em ambiente cloud (AWS, GCP e/ou Azure)
• Conhecimento avançado em Modelagem de Dados Relacional e Multidimensional;
• Experiência em construção de ETLs com pelo menos uma das ferramentas: Knime, SSIS, Pentaho, Alterix etc.
• Experiência em manipulação de dados, extrair informações de arquivos (tais como: CSV, Excel, XML e Json);
• Nível de inglês Intermediário (Leitura, escrita e escuta).

É importante você conhecer:

• Power Platform (Power Automate, Power Apps etc);
• Conhecimento em governança e qualidade de dados;
• Experiência prática em análise estatística.
• Experiência do ecosistema Hadoop (tais como: HDFS, Spark, Kudu, Hive, Impala, Sqoop, Hue).
• Experiência em desenvolvimento de processos em ambiente Cloud AWS, principalmente utilizando: Kinesis, Redshift, DynamoDB, EMR, S3, Glue, EC2, Lambda (SDKs), etc.).
• Desenvolvimento de tratamento de dados com SPARK (pySpark);
• Experiência em metodologia ágil (SCRUM, Kanban, XP, etc).

Candidatar-se a vaga!