Empresa contrata

Cientista de dados _Machine Learning – Red Pill RH

Red Pill RH

Titulo da Vaga: Cientista de dados _Machine Learning

Nome da Empresa: Red Pill RH

Salário:

Localização: São Paulo – SP

Descrição da Vaga: A Xertica é o maior parceiro Latam do Google e está fazendo uma verdadeira revolução no mercado! Estamos em busca de um Cientista de Dados com foco em Machine Learning para se juntar à equipe de um de nossos parceiros. O candidato ideal terá experiência em desenvolvimento de algoritmos e soluções completas utilizando a Google Cloud Platform (GCP). Responsabilidades: Desenvolver e adaptar algoritmos em Python para construir soluções completas na Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions, Looker Studio, Cloud Storage), desde a coleta e tratamento até processamento e visualização de dados. Implementar e otimizar modelos de machine learning para resolver problemas de negócios. Analisar grandes volumes de dados para extrair insights significativos e suportar a tomada de decisões estratégicas. Integrar APIs com os modelos de machine learning para ampliar as funcionalidades das soluções. Requisitos 4 ou mais anos trabalhando na área de ciência de dados Experiência em análise de dados e desenvolvimento em Python. Conhecimento sólido em GCP (BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions, Looker Studio, Cloud Storage). Experiência com técnicas de machine learning, incluindo modelagem, treinamento e validação de modelos. Familiaridade com bibliotecas de machine learning e data science, como TensorFlow, scikit-learn, pandas, e numpy. Experiência com integrações de APIs. Diferenciais: Conhecimento em mineração de dados. Experiência com Deep Learning e frameworks como Keras ou PyTorch. Certificações em GCP ou áreas relacionadas. Experiência em projetos de Big Data.Beneficios:Formação Acadêmica:Não informadoExperiência:Salário:A combinarCargo:Cientista de DadosEmpresa:RED PILL RECURSOS HUMANOS ESPECIALIZADOS LTDASeleção e agenciamento de mão-de-obraRamo:Recursos Humanos/ Recrutamento e seleção (BK)

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